Ocena tveganja za karies

Karies metode za oceno tveganja se uporabljajo za zgodnje odkrivanje povečanega tveganja za nastanek kariesa z namenom zagotoviti intenzivno in natančno oskrbo prizadetih bolnikov, da se prepreči bolezen kariesazobne gnilobe) ali da bi ga lahko zdravili v zgodnji fazi. Karies je bolezen zob trde snovi dentin (zobna kost) in emajl, ki ga povzroča kisline ki nastanejo med razgradnjo ogljikovi hidrati mikroorganizmi. Ti se na zobne površine oprimejo s strukturirano prevleko matriksa, bogatega s polisaharidi in glikoproteini, plošča (zobna obloga) ali biofilm. Čas igra pomembno vlogo pri razvoju karies: dlje kot plošča ostane na zobeh, torej ko je debelejši in s tem bolj zrel, večja je njegova kariogenost (potencial za nastanek kariesa): znotraj plošča mikroorganizmov, prihaja do premika v ekološkem ravnovesje, ki ga spremlja povečanje kislinsko odpornih bakterijskih vrst, zlasti mutanov streptokoki in laktobacili. Ti proizvajajo kisline v obliki ogljikovi hidrati ko je na voljo hrana, katera vodi za demineralizacijo (mehčanje) emajl in po pogostih napadih kisline do začetnih lezij (kredo, bele lise) in končno do nepopravljive kavitacije (izguba snovi, nastanek luknje). Za uresničitev zapletenega večfaktorskega procesa razvoja kariesa je treba za določitev tveganja za karies uporabiti kar nekaj označevalcev tveganja, ki posamezno ne omogočajo zanesljive prognoze:

Indikacije (področja uporabe)

Ocena tveganja za karies je v vsakdanji praksi nujna za načrtovanje obsega terapija preventivnih ukrepov in za določitev intervalov odpoklica (pogostost pregledov). Uporabne so metode, kot sta metoda Dentoprog ali Cariogram pomoč za jasen prikaz tveganja za nastanek kariesa v razpravah bolnikov. Metoda Dentoprog je zaradi enostavnosti uporabe priljubljena tudi za skupinsko profilakso.

Kontraindikacije

  • Noben

Postopki

I. Dentoprog metoda

Metodo je za otroke v devetdesetih letih razvila delovna skupina pod vodstvom preventivnega zdravnika Marthalerja. Matematična formula povezuje naslednje klinične ugotovitve:

  • Število mlečnih molarjev brez kariesa (zadnji molarji).
  • Število prvih stalnih molarjev z razbarvanjem razpok.
  • Število začetnih lezij (bele lise, krede) na gladkih površinah prvih stalnih molarjev.
  • Starost otroka

Tveganje za nastanek kariesa določimo preprosto z odčitavanjem vrednosti na nekakšnem drsnem pravilu, drsniku za karies, ki upošteva 6-9 let (spredaj) ali 10-12 let (zadaj). Ker sta upoštevana dva pomembna napovedovalca (spremenljivki, ki se uporabljata za napovedovanje) izkušnje s kariesom in začetni karies, lahko kakovost napovedi označimo kot dobro. Pomanjkljivost metode temelji na njeni omejitvi na otroke, stare od 6 do 12 let.

II. merila nemškega združenja za mladinsko zobozdravstvo (DAJ)

DAJ metodološko baze svoja merila glede izkušenj s kariesom pri otrocih in opredeljuje 20% z najvišjo pojavnostjo kariesa v njihovi starostni skupini kot skupino z visokim tveganjem, z razvrstitvijo na podlagi indeksa dmft / DMFT. Tveganje za posamezen karies določimo s tako imenovanim dmft indeksom:

  • D - razpadel (uničen).
  • M - manjka (manjka)
  • F - napolnjeno (napolnjeno)
  • T - zobje (zobje)

ali S = površine (površine) v listavcih zobovje (dmf-t) ali trajno zobovje (DMF-T / DMF-S).

Starost dmft indeks
2 do 3 let dmft> 0
4-letniki dmft> 2
5-letniki dmft> 4
6- do 7-letniki dmft, DMFT> 5 ali DT> 0
8- do 9-letniki dmft, DMFT> 7 ali DT> 2
10- do 12-letniki DMFS> 0 na proksimalnih in gladkih površinah.

III Kariogram

Cariogram, majhen računalniški program, je leta 1998 razvil švedski znanstvenik Bratthall. Deluje neodvisno od starosti bolnika in v veliki meri upošteva številne dejavnike, ki prispevajo k tveganju kariesa. Zgoraj omenjene označevalnike tveganja upošteva v različnih utežih in jih beleži na dokaj preprost način, tako da je z njim mogoče kakovostno napovedati. Rezultat ocene bolnik jasno predstavi v tortnem grafikonu, iz katerega lahko bere,

  • Kako velika je njegova trenutna verjetnost, da ne bo dobil novih votlin (lukenj),
  • Kako velik vpliv ima njegova prehrana,
  • Kako visoka je bakterijska kolonizacija s povzročitelji kariesa Streptococcus mutans in laktobacili,
  • Kako dovzeten je za karies v trenutni situaciji in.
  • Kakšen vpliv imajo spremljevalne okoliščine.

Velika prednost programa je prikaz razmerja med posameznimi označevalci tveganja in tveganjem za karies. Na primer na računalniku lahko pozitiven učinek ukrepov fluoriranja zelo jasno dokažemo s spremembo tortnega diagrama. Nato lahko natisnete posamezna priporočila bolnikom, da zmanjšajo tveganje za karies.